Некоторые области применения кросс-корреляции в обработке сигналов:
Анализ фазового шума. 1 С помощью кросс-корреляции можно измерить фазовый шум неизвестного осциллятора, удалив при этом шум измерительной электроники. 1
Оценка задержки во времени. 12 Кросс-корреляция позволяет найти задержку, которая максимизирует сходство между двумя сигналами. 2 Это полезно, например, для определения дальности или времени полёта в радарах, а также для синхронизации сигналов в телекоммуникациях. 1
Анализ сигналов. 1 Кросс-корреляцию используют для анализа сейсмических сигналов, радаров, сонаров и других сигналов. 1 Сравнение входящего сигнала с известным шаблоном помогает обнаружить события ниже порога шума, извлечь информацию или идентифицировать конкретные события. 1
Обнаружение известного шаблона в шумном сигнале. 2 Рассчитав кросс-корреляцию между шумным сигналом и шаблоном, можно определить положение, в котором шаблон лучше всего соответствует сигналу. 2
Обработка изображений. 2 С помощью кросс-корреляции можно найти шаблон изображения внутри большего изображения. 2
Обработка звука. 3 Кросс-корреляцию используют для обнаружения эха или анализа акустических свойств. 3
Финансы. 34 С помощью кросс-корреляции можно изучить корреляции между изменениями цен акций с течением времени. 3
Нейронаука. 4 Кросс-корреляция помогает определить время и синхронизацию между паттернами активности нейронов. 4
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.