Интерполяцию в научных исследованиях следует применять в случаях, когда нужно заполнить пробелы или уточнить данные на основе имеющихся фрагментов информации. 1
Некоторые ситуации, в которых это полезно:
- Обработка изображений. 1 Интерполяция позволяет восстанавливать отсутствующие пиксели, чтобы получить более полное и точное представление о содержании изображения. 1 Это особенно полезно при увеличении разрешения фотографий или восстановлении старых и повреждённых изображений. 1
- Текстология. 1 Интерполяция применяется для заполнения пропусков в текстовых данных и реконструкции исторических текстовых материалов, которые содержат повреждения или утраты. 1 Это позволяет изучать и понимать более полную картину прошлых событий и развития языка. 1
- Цифровая аппроксимация. 1 Интерполяция используется для приближения функций или данных, основываясь на ограниченном наборе известных значений. 1 Например, можно использовать интерполяцию для предсказания неизвестных точек в экспериментальных данных или для построения гладкой кривой, основанной на некоторых измерениях. 1
Выбор метода интерполяции определяется точностью исходной информации, характером зависимости и требуемой точностью вычислений. 5