Линеаризация в статистическом анализе данных применяется в следующих случаях:

• Упрощение моделей и вычислений. 1 Например, применение логарифма к обеим частям линейной регрессии позволяет оценить неизвестные параметры более простым способом. 1
• Учёт граничных условий регрессионного анализа. 3 В практике исходные ряды часто не соответствуют двум основным условиям: связь между сопоставляемыми рядами должна быть линейной, а сопоставляемые ряды должны подчиняться нормальному закону распределения. 3 В этих случаях для учёта условий используются методы линеаризации и нормализации связей. 3
• Оценка линеаризации Тейлора (TSL). 4 Эта проектная методика оценки отклонений широко применяется в различных статистических программных процедурах и используется в качестве стандартной процедуры оценки отклонений при применении проектных подходов к сложным выборкам. 4
• Линеаризация ratio-метрик в A/B-тестах. 5 Позволяет перейти от ratio-метрики с зависимыми наблюдениями к средней пользовательской метрике с независимыми наблюдениями. 5