В каких случаях применяется линеаризация в статистическом анализе данных?

Линеаризация в статистическом анализе данных применяется в следующих случаях:

• Упрощение моделей и вычислений. spravochnick.ru Например, применение логарифма к обеим частям линейной регрессии позволяет оценить неизвестные параметры более простым способом. spravochnick.ru
• Учёт граничных условий регрессионного анализа. rshu.ru В практике исходные ряды часто не соответствуют двум основным условиям: связь между сопоставляемыми рядами должна быть линейной, а сопоставляемые ряды должны подчиняться нормальному закону распределения. rshu.ru В этих случаях для учёта условий используются методы линеаризации и нормализации связей. rshu.ru
• Оценка линеаризации Тейлора (TSL). dzen.ru Эта проектная методика оценки отклонений широко применяется в различных статистических программных процедурах и используется в качестве стандартной процедуры оценки отклонений при применении проектных подходов к сложным выборкам. dzen.ru
• Линеаризация ratio-метрик в A/B-тестах. habr.com Позволяет перейти от ratio-метрики с зависимыми наблюдениями к средней пользовательской метрике с независимыми наблюдениями. habr.com