В каких ситуациях стоит избегать объединения разрозненных данных?

Некоторые ситуации, в которых стоит избегать объединения разрозненных данных:

• Сложность данных. www.astera.com Структурные и лексические различия могут привести к неточностям в объединённом наборе данных. www.astera.com
• Масштаб. www.astera.com Объединённые данные увеличиваются в размере и сложности, что делает задачи по сопоставлению, выравниванию и агрегированию более ресурсоёмкими. www.astera.com
• Дублирование данных. www.astera.com Объединение разных наборов данных может привести к дублированию, особенно если каждый источник независимо собирает одну и ту же информацию. www.astera.com

Также разрозненные данные опасны для безопасности, так как информация, которая хранится в несвязанных местах, трудно идентифицируется и обрабатывается. www.sostav.ru

Таким образом, решение об отказе от объединения разрозненных данных должно быть взвешенным и учитывать конкретные условия и задачи организации.