Некоторые области, в которых применяют параллельные функции в реальной жизни:
- Обработка больших данных (Big Data). scilead.ru Параллельные алгоритмы ускоряют процессы сортировки, фильтрации, агрегации и анализа больших объёмов данных. scilead.ru
- Машинное обучение. scilead.ru Для обучения современных алгоритмов, например нейронных сетей, параллельная обработка операций позволяет значительно ускорить процесс. scilead.ru
- Физическое моделирование. scilead.ru В вычислительной физике параллельные алгоритмы используют для моделирования сложных физических процессов, таких как климатические модели, поведение частиц или потоков. scilead.ru
- Компьютерная графика и рендеринг. scilead.ru Параллельные вычисления помогают ускорить процесс создания высококачественных изображений и видео. scilead.ru
- Телекоммуникации и сети. scilead.ru Параллельные алгоритмы применяют для оптимизации маршрутизации, распределения нагрузки и обработки запросов в реальном времени. scilead.ru
- Инженерные расчёты. keldysh.ru Например, при конструировании новой модели автомобиля используют инженерный софт, который позволяет рассчитать прочность и деформацию твёрдого тела. keldysh.ru
Также параллельная обработка необходима в таких областях, как доступ к большим базам данных, биомедицинский анализ, экономическое планирование и другие. www.tutorialspoint.com