Некоторые области, в которых применяют параллельные функции в реальной жизни:

• Обработка больших данных (Big Data). 1 Параллельные алгоритмы ускоряют процессы сортировки, фильтрации, агрегации и анализа больших объёмов данных. 1
• Машинное обучение. 1 Для обучения современных алгоритмов, например нейронных сетей, параллельная обработка операций позволяет значительно ускорить процесс. 1
• Физическое моделирование. 1 В вычислительной физике параллельные алгоритмы используют для моделирования сложных физических процессов, таких как климатические модели, поведение частиц или потоков. 1
• Компьютерная графика и рендеринг. 1 Параллельные вычисления помогают ускорить процесс создания высококачественных изображений и видео. 1
• Телекоммуникации и сети. 1 Параллельные алгоритмы применяют для оптимизации маршрутизации, распределения нагрузки и обработки запросов в реальном времени. 1
• Инженерные расчёты. 5 Например, при конструировании новой модели автомобиля используют инженерный софт, который позволяет рассчитать прочность и деформацию твёрдого тела. 5

Также параллельная обработка необходима в таких областях, как доступ к большим базам данных, биомедицинский анализ, экономическое планирование и другие. 2