В чем заключаются преимущества и недостатки евклидова расстояния?

Преимущества евклидова расстояния:

• является наиболее понятной и интерпретируемой мерой различия или близости объектов, представленных векторами признаков в многомерном пространстве; wiki.loginom.ru
• широко используется в анализе данных в качестве критерия для объединения наблюдений в классы и кластеры, оценки ошибок в предсказательной аналитике, а также в инструментах визуализации (например, картах Кохонена). wiki.loginom.ru

Недостатки евклидова расстояния:

• игнорирует сходство между атрибутами, каждый из них рассматривается как полностью отличный от всех остальных; proglib.io
• не работает для больших измерений и для категориальных переменных; proglib.io
• значения дистанции могут сильно зависеть от атрибутов с большими диапазонами, поэтому данные в большинстве случаев проходят через нормализацию. proglib.io