Преимущества метода анализа дерева решений при оценке рисков:
- возможность определения оптимальной стратегии реализации проекта; 1
- динамическое реагирование на риск; 1
- учёт стоимости информации; 1
- возможность учёта мероприятий по реагированию на риск. 1
Недостатки метода анализа дерева решений при оценке рисков:
- сложность построения для комплексных проблем с множеством взаимосвязанных факторов; 2
- риск переобучения при работе с большими объёмами данных; 2
- чувствительность к небольшим изменениям в данных; 2
- трудности в работе с непрерывными переменными; 2
- ограниченное количество рисков, которые можно включить в модель (в противном случае поиск оптимального решения будет затруднён из-за большого количества исходов); 1
- накопление ошибок в дереве решений; 1
- не даёт стопроцентно точного ответа на вопрос, стоит ли начинать проект или нужно от него отказаться; 3
- при большом количестве сценариев построение дерева решений достаточно трудоёмко. 3