В чем заключаются преимущества и недостатки метода анализа дерева решений при оценке рисков?

Преимущества метода анализа дерева решений при оценке рисков:

• возможность определения оптимальной стратегии реализации проекта; www.hse.ru
• динамическое реагирование на риск; www.hse.ru
• учёт стоимости информации; www.hse.ru
• возможность учёта мероприятий по реагированию на риск. www.hse.ru

Недостатки метода анализа дерева решений при оценке рисков:

• сложность построения для комплексных проблем с множеством взаимосвязанных факторов; 1-fin.ru
• риск переобучения при работе с большими объёмами данных; 1-fin.ru
• чувствительность к небольшим изменениям в данных; 1-fin.ru
• трудности в работе с непрерывными переменными; 1-fin.ru
• ограниченное количество рисков, которые можно включить в модель (в противном случае поиск оптимального решения будет затруднён из-за большого количества исходов); www.hse.ru
• накопление ошибок в дереве решений; www.hse.ru
• не даёт стопроцентно точного ответа на вопрос, стоит ли начинать проект или нужно от него отказаться; www.fd.ru
• при большом количестве сценариев построение дерева решений достаточно трудоёмко. www.fd.ru