Основные отличия распределения Стьюдента от нормального распределения:

• Наличие специфического параметра — числа степеней свободы. 4 Он определяет форму распределения: чем больше число степеней свободы, тем ближе распределение Стьюдента к стандартному нормальному распределению. 4
• «Хвосты» распределения Стьюдента медленнее стремятся к нулю, чем «хвосты» нормального распределения. 1
• Для распределения Стьюдента неизвестно стандартное отклонение популяции, поэтому расчёт стандартной ошибки среднего проводится с помощью стандартного отклонения самой выборки. 2
• «Хвост» графика плотности распределения Стьюдента похож на график плотности стандартного нормального распределения, только более плоский и с более толстыми хвостами. 4

Таким образом, основное отличие заключается в том, что «хвосты» распределения Стьюдента медленнее стремятся к нулю, чем «хвосты» нормального распределения. 1