В чем заключаются основные отличия прямого и обратного прохода в алгоритмах машинного обучения?

Основное отличие прямого и обратного проходов в алгоритмах машинного обучения заключается в направлении движения информации. dzen.ru

Прямой проход (forward propagation) — процесс, при котором входные данные проходят через все слои сети, и сеть выдаёт предсказание. habr.com Информация идёт в одном направлении — от входного к выходному слою. dzen.ru Во время прямого прохода все синаптические веса сети фиксированы. kpfu.ru

Обратный проход (backpropagation) — процесс, при котором нейросеть вычисляет ошибку (потери) между предсказанием и правильным ответом. habr.com Затем рассчитывается, как изменить веса и смещения, чтобы в следующий раз ошибка была меньше. habr.com При обратном проходе величина ошибки двигается в обратном направлении, в результате происходит корректировка весовых коэффициентов связей сети. microtechnics.ru

Таким образом, прямой проход фокусируется на предсказании, а обратный — на исправлении ошибок и улучшении весов сети. habr.com