В чем заключаются ключевые отличия между частотной и байесовской интерпретациями теоремы Байеса?

Некоторые ключевые отличия между частотной и байесовской интерпретациями теоремы Байеса:

• Подход к случайности. kvalexam.ru Частотный подход гласит, что случайность является следствием объективной неопределённости, которая может быть уменьшена только путём проведения серии экспериментов. kvalexam.ru В байесовском подходе утверждается, что неопределённость является лишь следствием субъективного незнания. kvalexam.ru
• Метод вывода. kvalexam.ru В частотном подходе используется метод максимального правдоподобия. kvalexam.ru bayesgroup.github.io В байесовском подходе методом вывода служит сама теорема Байеса. kvalexam.ru
• Получаемые оценки. kvalexam.ru В частотном подходе получаемая оценка является конкретным числом либо интервалом. kvalexam.ru В байесовском подходе — апостериорным распределением. kvalexam.ru
• Возможности применения в зависимости от числа наблюдений. kvalexam.ru Частотный подход в общем случае требует значительное число наблюдений. kvalexam.ru Байесовский подход работает при любом числе наблюдений, даже когда оно равно нулю. kvalexam.ru
• Интерпретация вероятности. cybernetics.fandom.com В частотной интерпретации вероятность определяется относительной частотой появления случайного события при достаточно длительных наблюдениях. cybernetics.fandom.com В байесовской интерпретации вероятность определяется как степень уверенности в истинности суждения. cybernetics.fandom.com