Ключевые отличия жёстких и мягких методов обработки информации в интеллектуальных системах заключаются в следующем:

• Жёсткие методы предполагают организацию вычислений по заранее разработанному человеку определённому алгоритму. 1 Такие методы подходят для решения задач с чётко определёнными данными. 5
• Мягкие методы основаны на сложной компьютерной методологии, которая включает нечёткую логику, генетические вычисления, нейровычисления и вероятностные вычисления. 3 Они отличаются гибкостью и способностью учитывать неопределённости, что делает их более подходящими для задач с динамически изменяющимися данными и знаниями. 15

Кроме того, жёсткие методы гарантируют корректное или оптимальное решение задачи, в то время как мягкие методы дают приемлемое решение в большинстве случаев. 4