В чем заключаются ключевые отличия тестовой выборки от обучающей?

Некоторые ключевые отличия тестовой выборки от обучающей в машинном обучении:

• Цель использования. data-light.ru blog.skillfactory.ru Обучающая выборка нужна для обучения модели, настройки параметров и поиска закономерностей. blog.skillfactory.ru Тестовая выборка предназначена для контроля и оценки производительности. blog.skillfactory.ru
• Участие в процессе. birdyx.ru Обучающая выборка используется для обучения, а тестовая — для тестирования полученной модели. birdyx.ru
• Независимость. data-light.ru ru.wikipedia.org Тестовая выборка должна оставаться независимой от обучающей, чтобы итоговая оценка была объективной. blog.skillfactory.ru
• Формат данных. data-light.ru Тестовая выборка должна соответствовать формату обучающей. data-light.ru Если структура данных отличается, это может привести к ошибкам в предсказаниях и некорректной интерпретации результатов. data-light.ru

Обычно обучающая выборка самая большая, а тестовая — меньшая. blog.skillfactory.ru Например, часто используют пропорции 80% обучающей и 20% тестовой выборок, но возможны и другие пропорции, например 75:25. birdyx.ru