В чем заключаются ключевые отличия многоклассовой и бинарной классификации?

Ключевое отличие многоклассовой и бинарной классификации заключается в количестве возможных классов. habr.com www.analyticssteps.com

Бинарная классификация предполагает, что объекту может быть присвоена только одна из двух возможных меток. data-light.ru Задачи такого типа часто сводятся к выбору между вариантами «да» или «нет». data-light.ru Например: «Есть ли на изображении человек?» — ответ либо «да», либо «нет». data-light.ru

Многоклассовая классификация позволяет соотнести содержимое объекта с одним из трёх и более классов, а не с одним из двух. data-light.ru При этом каждое изображение аналогично может получить только одну метку. data-light.ru Пример: задача, где нужно определить, что находится на изображении — фрукты, ягоды, овощи или грибы. data-light.ru

Кроме того, многоклассовая классификация не имеет понятия нормальных и аномальных исходов, в то время как бинарная классификация обычно включает один класс, который является нормальным состоянием, и другой, который является ненормальным. dzen.ru

Таким образом, многоклассовая классификация расширяет возможности бинарной, позволяя решать более общие задачи, где категории или классы могут быть множественными. habr.com

Пользователь

Время добавления