Ключевые отличия бинарной логистической регрессии от линейной регрессии:

1. Результат прогноза. 1 Линейная регрессия показывает предполагаемое значение зависимой величины, а логистическая регрессия — вероятность, что величина примет одно из двух бинарных значений. 1
2. График. 1 График линейной регрессии — прямая линия, которая может принимать разные значения, а график логистической регрессии — кривая, которую описывает сигмоидная функция (она принимает значения от 0 до 1). 1
3. Метод минимизации ошибок. 13 Линейная регрессия минимизирует ошибки с помощью метода наименьших квадратов, а логистическая — с помощью метода максимального правдоподобия. 1