В чем заключаются ключевые отличия между Z-тестом и T-тестом при сравнении выборок?

Некоторые ключевые отличия между Z-тестом и T-тестом при сравнении выборок:

• Размер выборки. chat01.ai www.analyticssteps.com Z-тест используют для больших выборок (обычно n ≥ 30), T-тест — для малых (обычно n < 30). chat01.ai www.analyticssteps.com
• Известность дисперсии генеральной совокупности. chat01.ai Z-тест применяют, когда дисперсия известна, T-тест — когда она неизвестна. chat01.ai www.analyticssteps.com
• Тип распределения. chat01.ai www.analyticssteps.com T-тест основан на t-распределении Стьюдента, Z-тест — на нормальном распределении. www.analyticssteps.com
• Точность. chat01.ai Z-тест более точен для больших выборок, T-тест — для малых. chat01.ai
• Симметричность. chat01.ai Студенческое распределение T-теста асимметрично при малых степенях свободы, Z-тест полностью симметричен. chat01.ai

Выбор между Z-тестом и T-тестом зависит от размера выборки, известности дисперсии генеральной совокупности и соответствия данных условиям применения каждого из тестов. chat01.ai