В чем заключается разница между функциями concatenate, vstack, hstack и dstack в numpy?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Разница между функциями concatenate, vstack, hstack и dstack в NumPy заключается в том, как они объединяют массивы:

concatenate объединяет массивы вдоль существующей оси. note.nkmk.me При этом все массивы должны иметь одинаковые размеры. www.codespeedy.com

vstack объединяет массивы по вертикальной оси (строки). www.squash.io www.codespeedy.com Размеры массивов могут быть разными. www.codespeedy.com

hstack объединяет массивы по горизонтальной оси (колонки). www.squash.io www.codespeedy.com Размеры массивов должны быть одинаковыми. www.codespeedy.com

dstack объединяет массивы по третьей оси (глубина). www.squash.io note.nkmk.me Эта функция полезна при работе с многомерными массивами. www.squash.io

www.squash.io

www.codespeedy.com

python-seekho.readthedocs.io

data-flair.training

note.nkmk.me

Найти в Поиске

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?