Проблема ложной корреляции заключается в том, что две переменные кажутся связанными, но на самом деле их связь случайна или объясняется другими факторами. 5

Некоторые причины возникновения ложной корреляции:

• Случайное совпадение. 1 Если анализировать тысячи случайных переменных, среди них почти наверняка найдутся пары, показывающие высокую ложную корреляцию. 1
• Общий тренд. 1 Две переменные могут показывать рост или спад синхронно просто потому, что обе вписываются в общий временной тренд. 1
• Плохие данные. 1 Маленькая или смещённая выборка, либо присутствие выбросов могут создавать ложное впечатление о наличии связи. 1
• Предвзятость и ожидания. 2 Если верить, что два события должны быть связаны, можно увидеть взаимосвязь там, где её на самом деле нет. 2

Проблема ложной корреляции может привести к ошибочным выводам и, как следствие, к неэффективным стратегиям. 5

Чтобы предотвратить ошибки, связанные с ложной корреляцией, важно применять комплексный подход к анализу статистики: учитывать контекст и дополнительные факторы, использовать статистические методы, собирать и анализировать большие объёмы данных, критически относиться к источникам данных. 5