Почему возникает ложная корреляция в статистическом анализе

Ложная корреляция в статистическом анализе возникает, когда две переменные показывают согласованные изменения, но в реальности между ними нет ни прямой, ни косвенной связи. dzen.ru

Некоторые причины возникновения ложной корреляции:

• Случайное совпадение. dzen.ru Если анализировать тысячи случайных переменных, среди них почти наверняка найдутся пары, показывающие высокую ложную корреляцию. dzen.ru
• Плохие данные. dzen.ru Маленькая или смещённая выборка, а также присутствие выбросов могут создавать ложное впечатление о наличии связи. dzen.ru В отдельных случаях даже один-два выброса способны значительно изменить коэффициент корреляции. dzen.ru
• Влияние третьего фактора. yandex.ru ru.wikipedia.org Он может быть не очевиден во время исследования и влиять на две переменные. yandex.ru
• Предвзятость и ожидания. www.b17.ru Если верить, что два события должны быть связаны, можно увидеть взаимосвязь там, где её на самом деле нет. www.b17.ru

Чтобы избежать ложной корреляции, рекомендуется анализировать большие объёмы данных, проводить контрольные эксперименты, быть критичными к предположениям и консультироваться с экспертами. www.b17.ru