Чтобы отличить ложную корреляцию от истинной в экономических данных, можно использовать следующие методы:

• Регрессионный анализ. 2 Он определяет отношения между зависимой и независимыми переменными, позволяет моделировать отношения и прогнозировать значения. 2
• Проверка на влияние третьей переменной. 5 Если две переменные коррелируют, можно предположить, что это обусловлено влиянием третьей переменной. 5 Чтобы проверить предположение, нужно исключить влияние третьей переменной и вычислить корреляцию двух переменных без её учёта (при фиксированных её значениях). 5
• Устранение трендов из данных. 4 Это помогает избавиться от возникновения ложной зависимости при работе с временными рядами, которые характеризуются наличием тренда. 4 Для этого вместо самих переменных можно анализировать их изменения. 4

Также для повышения достоверности выводов рекомендуется рассуждать логично, подвергать сомнению взаимосвязь и рассматривать противоположный исход (альтернативную гипотезу), обеспечивать надлежащую репрезентативную выборку, учитывать соразмерность показателей и приводить их к общему знаменателю, использовать нулевую гипотезу и проверку на сильное p-значение, использовать статистическую модель и работать с большим количеством переменных. 2