В чём заключается метод прямого поиска в задачах одномерной оптимизации?

Метод прямого поиска в задачах одномерной оптимизации — это метод минимизации функции одного переменного, в котором используют значения функции в точках рассматриваемого промежутка и не применяют значения её производных. xn--5-ctbskp.xn--p1ai togudv.ru

Выделяют две группы таких методов: xn--5-ctbskp.xn--p1ai

1. Пассивный поиск. xn--5-ctbskp.xn--p1ai Все точки, в которых будут вычислены значения функции, выбирают заранее. xn--5-ctbskp.xn--p1ai
2. Последовательный поиск. xn--5-ctbskp.xn--p1ai Точки выбирают последовательно, при этом для выбора последующей точки используют значения функции, вычисленные в предыдущих точках. xn--5-ctbskp.xn--p1ai

Один из примеров метода прямого поиска в задачах одномерной оптимизации —  метод дихотомии. intuit.ru В нём при поиске экстремума целевой функции используют только вычисленные значения целевой функции. intuit.ru