В чем заключается метод многомерной средней для группировки данных?

Метод многомерной средней для группировки данных заключается в классификации информации на основе множества признаков. school-science.ru

Многомерной средней называется средняя величина нескольких признаков для одной единицы совокупности. e-library.syktsu.ru school-science.ru Поскольку нельзя рассчитать среднюю величину по абсолютным значениям разных признаков (выраженных в разных единицах измерения), то многомерная средняя вычисляется из относительных величин, как правило, из отношений абсолютных значений признаков для единицы совокупности к средним значениям этих признаков. e-library.syktsu.ru

Алгоритм метода многомерной средней: infourok.ru

1. Составляется матрица абсолютных значений признаков по всем статистическим единицам. infourok.ru
2. Абсолютные значения признаков заменяются их нормированными по среднему значению уровнями. infourok.ru
3. Для каждой статистической единицы рассчитывается многомерная средняя. infourok.ru
4. В соответствии со значениями многомерной средней совокупность разделяется на однородные группы, то есть выполняется простая группировка по многомерной средней. infourok.ru

Цель такого подхода — разделить данные на группы с близкими значениями признаков. school-science.ru