Нет однозначного ответа на вопрос, какие методы анализа данных считаются наиболее надёжными в научных исследованиях. Несколько подходов, которые используются для анализа данных и применяются в научных исследованиях:

• Статистические методы. 4 Это основной инструмент для обработки данных в научных исследованиях. 4 Статистические методы позволяют собирать, анализировать и интерпретировать данные, выявлять закономерности и значимые связи. 4
• Анализ временных рядов. 23 Эффективен при изучении последовательностей точек данных, упорядоченных по времени. 2 Помогает выявить тенденции, охватывающие временные измерения, и обеспечивает более глубокое понимание динамики данных. 2
• Корреляционный анализ. 25 Показывает, как изменения в одной переменной связаны с изменениями в другой. 2
• Регрессионный анализ. 5 Помогает выявить зависимости между параметрами. 5
• Статистическое наблюдение. 5 Это методический процесс, направленный на получение точных и достоверных данных об изучаемых явлениях. 5
• Методы, основанные на искусственном интеллекте и машинном обучении. 3 Например, искусственные нейронные сети, которые могут принимать зашумленные данные и обладают высокой точностью. 3

Выбор метода анализа данных зависит от характеристик конкретной задачи, и часто их комбинируют для достижения лучших результатов. 4