В чем разница между YOLO и другими алгоритмами компьютерного зрения?

Основное отличие YOLO от других алгоритмов компьютерного зрения заключается в принципе работы. dzen.ru YOLO (You Only Look Once, «Стоит только раз взглянуть») подразумевает ввод сразу всего изображения, которое проходит через свёрточную нейронную сеть только один раз. dzen.ru В других алгоритмах этот процесс происходит многократно, то есть изображение проходит через CNN снова и снова. dzen.ru

Некоторые другие алгоритмы компьютерного зрения и их отличия от YOLO:

• SSD. www.baeldung.com algoscale.com SSD показывает более точные результаты, чем YOLO. www.baeldung.com Однако YOLO быстрее и может быть более полезным в приложениях реального времени. www.baeldung.com
• Faster R-CNN. iartificial.blog Faster R-CNN значительно медленнее YOLO, что может быть недостатком в условиях реального времени. iartificial.blog Кроме того, его архитектура требует больших вычислительных ресурсов, что может ограничивать его применимость на устройствах с ограниченными возможностями, например мобильных телефонах. iartificial.blog
• R-CNNs. opencv.courses R-CNNs были одними из первых моделей глубокого обучения для обнаружения объектов. opencv.courses Они используют CNN для извлечения признаков из потенциальных областей объектов, а затем классифицируют их с помощью SVM. opencv.courses

Выбор алгоритма компьютерного зрения зависит от конкретных потребностей проекта. iartificial.blog