Разница между вероятностными и статистическими методами в оценке событий заключается в том, что каждый из них использует разные подходы и информацию для анализа. 47

Вероятностные методы основаны на теории вероятностей и помогают предсказывать шанс возникновения различных событий, когда ответ не такой однозначный и на события влияет множество факторов. 6 Например, нормальное, биномиальное или пуассоновское распределение вероятностей помогает оценить, как часто могут происходить определённые события при заданных условиях. 1

Статистические методы предполагают сбор и анализ выборок данных для выявления закономерностей и тенденций, а также прогнозирования того, что может произойти дальше. 5 Например, метод Монте-Карло используется для моделирования случайных процессов и оценки вероятностей событий, а анализ временных рядов — для анализа и прогнозирования временных данных. 2

Таким образом, вероятностные методы фокусируются на оценке отдельных событий, а статистические — на выводе о свойствах совокупности на основе случайной выборки. 47