В чем разница между T-тестами и дисперсионным анализом ANOVA?

Разница между T-тестами и дисперсионным анализом (ANOVA) заключается в области применения и ограничениях. 1 Оба метода используются для сравнения групповых средних, но они служат разным целям в зависимости от количества групп. 2

T-тест предназначен для сравнения средних показателей двух групп. 12 С его помощью можно определить, насколько значимо отличаются друг от друга средние показатели двух групп. 1 Примеры использования: эффективность двух методов обучения или показатели продаж до и после реализации маркетинговой стратегии. 2

ANOVA предназначен для сравнения трёх и более групп. 12 Он оценивает наличие значимых различий между тремя или более групповыми средними, но не указывает, какие группы отличаются друг от друга. 1 Примеры использования: анализ урожайности сельскохозяйственных культур с использованием различных удобрений или сравнение удовлетворённости потребителей в разных возрастных группах. 2

Некоторые другие различия:

• Коэффициент ошибок. 1 Выполнение нескольких T-тестов для сравнения нескольких групп повышает риск совершения ошибки типа I (ложного отклонения нулевой гипотезы). 1 ANOVA снижает этот риск, оценивая все группы одновременно с помощью одного теста. 1
• Допущения. 1 Оба теста предполагают нормальность и однородность дисперсии. 1 ANOVA более устойчив к нарушениям этих предположений, чем T-тесты, особенно при больших объёмах выборки. 1