В чем разница между T-тестами и дисперсионным анализом ANOVA?

Разница между T-тестами и дисперсионным анализом (ANOVA) заключается в области применения и ограничениях. mindthegraph.com Оба метода используются для сравнения групповых средних, но они служат разным целям в зависимости от количества групп. www.geeksforgeeks.org

T-тест предназначен для сравнения средних показателей двух групп. mindthegraph.com www.geeksforgeeks.org С его помощью можно определить, насколько значимо отличаются друг от друга средние показатели двух групп. mindthegraph.com Примеры использования: эффективность двух методов обучения или показатели продаж до и после реализации маркетинговой стратегии. www.geeksforgeeks.org

ANOVA предназначен для сравнения трёх и более групп. mindthegraph.com www.geeksforgeeks.org Он оценивает наличие значимых различий между тремя или более групповыми средними, но не указывает, какие группы отличаются друг от друга. mindthegraph.com Примеры использования: анализ урожайности сельскохозяйственных культур с использованием различных удобрений или сравнение удовлетворённости потребителей в разных возрастных группах. www.geeksforgeeks.org

Некоторые другие различия:

• Коэффициент ошибок. mindthegraph.com Выполнение нескольких T-тестов для сравнения нескольких групп повышает риск совершения ошибки типа I (ложного отклонения нулевой гипотезы). mindthegraph.com ANOVA снижает этот риск, оценивая все группы одновременно с помощью одного теста. mindthegraph.com
• Допущения. mindthegraph.com Оба теста предполагают нормальность и однородность дисперсии. mindthegraph.com ANOVA более устойчив к нарушениям этих предположений, чем T-тесты, особенно при больших объёмах выборки. mindthegraph.com