Преимущества использования MANOVA по сравнению с ANOVA:

• Возможность одновременного анализа нескольких зависимых переменных. 24 ANOVA может оценивать только одну зависимую переменную за раз, что ограничивает возможности исследования. 24 MANOVA позволяет проводить анализ нескольких переменных одновременно. 24
• Большая статистическая мощность. 4 Когда зависимые переменные коррелируют, MANOVA может выявлять эффекты, которые не может обнаружить обычная ANOVA. 4
• Оценка связей между несколькими зависимыми переменными. 4 Факторы в модели могут влиять на отношения между переменными, в то время как ANOVA с одной зависимой переменной не может полностью обнаружить эти связи. 4
• Ограничение уровня совместных ошибок. 24 При проведении серии тестов ANOVA с несколькими зависимыми переменными вероятность отклонения верной нулевой гипотезы (тип I ошибки) увеличивается с каждым дополнительным тестом. 24 При использовании MANOVA уровень ошибки равен уровню значимости. 2

Некоторые недостатки использования MANOVA:

• Необходимость в больших размерах выборки. 5 Также при использовании MANOVA требуется, чтобы была однородность дисперсии. 5

MANOVA и ANOVA имеют разные области применения, и выбор между ними зависит от конкретных задач исследования.