Каковы преимущества и недостатки использования MANOVA с повторными измерениями по сравнению с ANOVA?

Преимущества использования MANOVA по сравнению с ANOVA:

• Возможность одновременного анализа нескольких зависимых переменных. kevintshoemaker.github.io statisticsbyjim.com ANOVA может оценивать только одну зависимую переменную за раз, что ограничивает возможности исследования. kevintshoemaker.github.io statisticsbyjim.com MANOVA позволяет проводить анализ нескольких переменных одновременно. kevintshoemaker.github.io statisticsbyjim.com
• Большая статистическая мощность. statisticsbyjim.com Когда зависимые переменные коррелируют, MANOVA может выявлять эффекты, которые не может обнаружить обычная ANOVA. statisticsbyjim.com
• Оценка связей между несколькими зависимыми переменными. statisticsbyjim.com Факторы в модели могут влиять на отношения между переменными, в то время как ANOVA с одной зависимой переменной не может полностью обнаружить эти связи. statisticsbyjim.com
• Ограничение уровня совместных ошибок. kevintshoemaker.github.io statisticsbyjim.com При проведении серии тестов ANOVA с несколькими зависимыми переменными вероятность отклонения верной нулевой гипотезы (тип I ошибки) увеличивается с каждым дополнительным тестом. kevintshoemaker.github.io statisticsbyjim.com При использовании MANOVA уровень ошибки равен уровню значимости. kevintshoemaker.github.io

Некоторые недостатки использования MANOVA:

• Необходимость в больших размерах выборки. spss-tutor.com Также при использовании MANOVA требуется, чтобы была однородность дисперсии. spss-tutor.com

MANOVA и ANOVA имеют разные области применения, и выбор между ними зависит от конкретных задач исследования.