В чем разница между train-test split и перекрестной проверкой при разделении данных?

Разница между train-test split и перекрёстной проверкой при разделении данных заключается в способе разделения и оценке модели. www.analyticsvidhya.com

Train-test split — однократное разделение данных на обучающий и тестовый наборы. www.analyticsvidhya.com dzen.ru Обучающий набор используется для обучения модели, а тестовый — для оценки её производительности после обучения. shakhbanov.org Обычно данные разделяют в соотношении, например, 80% для обучения и 20% для тестирования. shakhbanov.org

Перекрёстная проверка (например, k-кратная) — многократное разделение данных на k подмножеств. www.analyticsvidhya.com Модель обучается на k–1 подмножестве и проверяется на оставшемся. www.analyticsvidhya.com Этот процесс повторяется k раз, и результаты усредняются. www.analyticsvidhya.com Перекрёстная проверка обеспечивает более полное понимание производительности модели для различных подмножеств данных. www.analyticsvidhya.com

Обычно train-test split используется для простых сценариев, а перекрёстная проверка — для более надёжной оценки при сложных задачах. shakhbanov.org