Разница между точечными и интервальными оценками в статистике заключается в характере предоставляемой информации. 12

Точечная оценка — это единичное значение, которое используется для оценки параметра. 2 Оно получено на основе выборочных данных и обеспечивает наилучшее предположение об истинном значении характеристики совокупности, такой как среднее значение или пропорция. 1 Например, среднее значение выборки — это точечная оценка среднего значения популяции. 2

Интервальная оценка — это диапазон значений, в котором, вероятно, находится истинный параметр популяции. 2 Этот диапазон, называемый доверительным интервалом, учитывает неопределённость в оценке, связанную с использованием выборочных данных. 2

Некоторые другие различия:

• Точность: точечная оценка может быть не всегда точной, поскольку она основана на одном значении. 1 Интервальная оценка обеспечивает более надёжную оценку за счёт учёта диапазона, снижая риск неточности. 1
• Полезность: точечная оценка более простая в вычислении и понимании, но менее информативная. 1 Интервальная оценка более информативна, поскольку она даёт представление о потенциальной изменчивости оценки. 1
• Применение: точечные оценки используются для определения среднего значения выборки и прогнозирования для всей популяции. 2 Интервальные оценки применяются для оценки точности и достоверности результатов, учёта неопределённости. 2

Выбор между точечной и интервальной оценкой зависит от поставленной задачи и уровня необходимой точности. 2