В чём разница между точечными и интервальными оценками в статистике?

Разница между точечными и интервальными оценками в статистике заключается в характере предоставляемой информации. www.geeksforgeeks.org hr-portal.ru

Точечная оценка — это единичное значение, которое используется для оценки параметра. hr-portal.ru Оно получено на основе выборочных данных и обеспечивает наилучшее предположение об истинном значении характеристики совокупности, такой как среднее значение или пропорция. www.geeksforgeeks.org Например, среднее значение выборки — это точечная оценка среднего значения популяции. hr-portal.ru

Интервальная оценка — это диапазон значений, в котором, вероятно, находится истинный параметр популяции. hr-portal.ru Этот диапазон, называемый доверительным интервалом, учитывает неопределённость в оценке, связанную с использованием выборочных данных. hr-portal.ru

Некоторые другие различия:

• Точность: точечная оценка может быть не всегда точной, поскольку она основана на одном значении. www.geeksforgeeks.org Интервальная оценка обеспечивает более надёжную оценку за счёт учёта диапазона, снижая риск неточности. www.geeksforgeeks.org
• Полезность: точечная оценка более простая в вычислении и понимании, но менее информативная. www.geeksforgeeks.org Интервальная оценка более информативна, поскольку она даёт представление о потенциальной изменчивости оценки. www.geeksforgeeks.org
• Применение: точечные оценки используются для определения среднего значения выборки и прогнозирования для всей популяции. hr-portal.ru Интервальные оценки применяются для оценки точности и достоверности результатов, учёта неопределённости. hr-portal.ru

Выбор между точечной и интервальной оценкой зависит от поставленной задачи и уровня необходимой точности. hr-portal.ru