Практическое применение интервальных оценок при планировании экспериментов заключается в оценке неопределённости получаемых результатов и ограничении области применимости методов. 2

Некоторые области применения интервального подхода:

• Анализ больших массивов данных физических экспериментов. 2 Интервальный подход позволяет обрабатывать такие данные, при этом результаты прогноза представляются в интервальной форме. 2
• Решение линейных задач калибровки и прогнозирования. 2 Например, анализ кинетических данных, построение калибровки и классификации объектов, распознавание фальсифицированных лекарств и другие задачи. 2
• Описание неопределённых, неоднозначных, вариабельных и неточных исходных данных. 5 Интервал неопределённости позволяет описать широкий класс таких данных, при этом значения ошибок в них могут колебаться в широких пределах. 5

Интервальные оценки рассчитываются в виде доверительных интервалов, которые позволяют утверждать, что истинное значение неизвестного статистического параметра находится в полученном диапазоне значений с определённой вероятностью. 1