Интервальные оценки помогают оценить точность статистических данных путём вычисления интервала, в пределах которого ожидается значение параметра с заданным уровнем достоверности. 1 Этот интервал называется доверительным интервалом. 1

Ширина интервала отражает точность оценки: 1 более узкие интервалы указывают на более точные оценки, в то время как более широкие интервалы предполагают большую неопределённость. 1

Интервальные оценки позволяют установить точность и надёжность оценок, что важно, например, для выборок малого объёма, когда точечные оценки могут значительно отличаться от оцениваемых параметров и приводить к грубым ошибкам. 3

Таким образом, интервальные оценки помогают принимать более обоснованные решения на основе статистического анализа. 1

Например, исследователь может поставить задачу, чтобы истинное значение попало в заданный интервал с вероятностью 95% (доверительной вероятностью). 2 Если требуется большая степень уверенности, то и интервал, который используется для оценки, придётся сделать шире. 2