В чем разница между работой с LLM на сервере и локальной среде разработки?

Разница между работой с LLM на сервере и в локальной среде разработки заключается в особенностях использования и преимуществах каждого варианта.

Работа с LLM на сервере может включать использование облачных сервисов, где для работы с моделью нужно оплачивать подписки. mclouds.ru tenchat.ru Такой вариант подходит для ситуаций, когда необходимо использовать LLM с высокой нагрузкой или большим количеством пользователей. selectel.ru

Некоторые недостатки работы с LLM на сервере:

• Высокая стоимость ресурсов. selectel.ru Для работы с LLM в продакшене может потребоваться дорогое оборудование, например, сервер с мощной GPU. selectel.ru Также нужны затраты на администрирование, обслуживание и другие расходы. selectel.ru
• Нехватка специалистов. mclouds.ru selectel.ru Может быть сложно найти специалиста, который сможет быстро развернуть локальную LLM. mclouds.ru

Работа с LLM в локальной среде имеет следующие преимущества:

• Конфиденциальность и безопасность данных. mclouds.ru При развёртывании модели на собственном оборудовании не нужно пересылать данные на сторонние сервисы. mclouds.ru Это снижает риск утечки конфиденциальной информации. mclouds.ru
• Возможность настройки. mclouds.ru Можно настроить модель под специфику и задачи или дообучить её на данных компании. mclouds.ru
• Возможность автономного использования. mclouds.ru Локальная модель не требует подключения к интернету, что удобно при работе в условиях ограниченного доступа. tenchat.ru
• Отсутствие затрат. tenchat.ru Использование локальных моделей бесплатно, в отличие от подписок на облачные сервисы. tenchat.ru

Однако у работы с LLM в локальной среде есть и минусы: высокие требования к оборудованию и отсутствие синхронизации. tenchat.ru Все диалоги и настройки остаются только на одном устройстве, и их нельзя легко перенести на другой компьютер или смартфон. tenchat.ru