Разница между работой с LLM на сервере и в локальной среде разработки заключается в особенностях использования и преимуществах каждого варианта.

Работа с LLM на сервере может включать использование облачных сервисов, где для работы с моделью нужно оплачивать подписки. 14 Такой вариант подходит для ситуаций, когда необходимо использовать LLM с высокой нагрузкой или большим количеством пользователей. 3

Некоторые недостатки работы с LLM на сервере:

• Высокая стоимость ресурсов. 3 Для работы с LLM в продакшене может потребоваться дорогое оборудование, например, сервер с мощной GPU. 3 Также нужны затраты на администрирование, обслуживание и другие расходы. 3
• Нехватка специалистов. 13 Может быть сложно найти специалиста, который сможет быстро развернуть локальную LLM. 1

Работа с LLM в локальной среде имеет следующие преимущества:

• Конфиденциальность и безопасность данных. 1 При развёртывании модели на собственном оборудовании не нужно пересылать данные на сторонние сервисы. 1 Это снижает риск утечки конфиденциальной информации. 1
• Возможность настройки. 1 Можно настроить модель под специфику и задачи или дообучить её на данных компании. 1
• Возможность автономного использования. 1 Локальная модель не требует подключения к интернету, что удобно при работе в условиях ограниченного доступа. 4
• Отсутствие затрат. 4 Использование локальных моделей бесплатно, в отличие от подписок на облачные сервисы. 4

Однако у работы с LLM в локальной среде есть и минусы: высокие требования к оборудованию и отсутствие синхронизации. 4 Все диалоги и настройки остаются только на одном устройстве, и их нельзя легко перенести на другой компьютер или смартфон. 4