В чем разница между парным и непарным t-тестами?

Разница между парным и непарным t-тестами заключается в характере сравниваемых данных. fastercapital.com

Парный t-тест используется, когда два набора данных связаны друг с другом. fastercapital.com Например, когда нужно сравнить средние значения в одной группе до и после какого-либо воздействия или в двух связанных группах. habr.com Парный t-тест сравнивает среднюю разницу между двумя наборами данных с нулём. fastercapital.com

Непарный t-тест применяется, когда два набора данных не связаны друг с другом. fastercapital.com Например, когда нужно проверить, существует ли значительная разница в весе яблок из двух разных садов. fastercapital.com Непарный t-тест сравнивает среднее значение одной группы со средним значением другой группы. fastercapital.com

Некоторые другие различия между парным и непарным t-тестами:

• Размер выборки. fastercapital.com Парный t-тест требует меньшего размера выборки, чем непарный. fastercapital.com
• Предположения. fastercapital.com Парный t-тест предполагает, что разница между двумя наборами данных обычно распределяется. fastercapital.com Непарный t-тест предполагает, что две группы данных являются независимыми и имеют одинаковую дисперсию. fastercapital.com
• Статистическая мощность. fastercapital.com Парный t-тест обладает большей статистической мощностью, чем непарный. fastercapital.com Это означает, что парный t-тест с большей вероятностью обнаружит значительную разницу, если она есть. fastercapital.com