Разница между парным и непарным t-тестом при сравнении данных заключается в характере сравниваемых наборов: 2

• Парный t-тест используется, когда два набора данных связаны друг с другом. 2 Например, когда нужно сравнить средние значения в одной группе до и после какого-либо воздействия. 45
• Непарный t-тест применяется, когда два набора данных не связаны друг с другом. 2 Например, когда нужно проверить, есть ли значительная разница в весе яблок из двух разных садов. 2

Некоторые другие различия:

• Размер выборки. 2 Парный t-тест требует меньшего размера выборки, чем непарный. 2
• Предположения. 2 Парный t-тест предполагает, что разница между двумя наборами данных обычно распределяется. 2 Непарный t-тест предполагает, что две группы данных являются независимыми и имеют одинаковую дисперсию. 2
• Статистическая мощность. 2 Парный t-тест обладает большей статистической мощностью, чем непарный. 2 Это означает, что парный t-тест с большей вероятностью обнаружит значительную разницу, если она есть. 2