В чем разница между парным и непарным t-тестом при сравнении данных?

Разница между парным и непарным t-тестом при сравнении данных заключается в характере сравниваемых наборов: fastercapital.com

• Парный t-тест используется, когда два набора данных связаны друг с другом. fastercapital.com Например, когда нужно сравнить средние значения в одной группе до и после какого-либо воздействия. habr.com falconediting.com
• Непарный t-тест применяется, когда два набора данных не связаны друг с другом. fastercapital.com Например, когда нужно проверить, есть ли значительная разница в весе яблок из двух разных садов. fastercapital.com

Некоторые другие различия:

• Размер выборки. fastercapital.com Парный t-тест требует меньшего размера выборки, чем непарный. fastercapital.com
• Предположения. fastercapital.com Парный t-тест предполагает, что разница между двумя наборами данных обычно распределяется. fastercapital.com Непарный t-тест предполагает, что две группы данных являются независимыми и имеют одинаковую дисперсию. fastercapital.com
• Статистическая мощность. fastercapital.com Парный t-тест обладает большей статистической мощностью, чем непарный. fastercapital.com Это означает, что парный t-тест с большей вероятностью обнаружит значительную разницу, если она есть. fastercapital.com