В чем разница между методами apply и transform при работе с данными?

Разница между методами apply и transform при работе с данными в Pandas заключается в следующем:

1. apply работает с полным датафреймом или его подмножеством, где каждый столбец передаётся для операции как серия, в то время как transform работает с каждым столбцом или строкой независимо или на основе заданных групп. pythonhint.com
2. apply позволяет применять любую пользовательскую или встроенную функцию к датафрейму или его подмножеству, в то время как transform использует только определённые агрегатные функции, такие как mean(), sum(), max(), и пользовательские функции, которые генерируют скалярное значение для каждой группы. pythonhint.com
3. apply возвращает новый датафрейм или серию, в то время как transform модифицирует исходный датафрейм или серию. pythonhint.com
4. apply может принимать аргументы в виде ключевых слов, в то время как transform принимает только функцию. pythonhint.com
5. apply можно использовать как для строк, так и для столбцов, в то время как transform можно использовать только для столбцов. pythonhint.com

Таким образом, apply подходит для агрегирующих операций или выборок подмножеств данных, а transform — для элементарных вычислений в группах и распределения скалярных значений по датафреймам, сохраняя индексы и формат исходных данных. sky.pro