Разница между линейной и логистической регрессией заключается в следующем:

1. Результат прогноза. 3 Линейная регрессия показывает предполагаемое значение зависимой величины, а логистическая регрессия — вероятность, что величина примет одно из двух бинарных значений. 3
2. График. 3 График линейной регрессии — прямая линия, а график логистической регрессии — кривая, которую описывает сигмоидная функция. 3
3. Метод минимизации ошибки. 3 Линейная регрессия минимизирует ошибки с помощью метода наименьших квадратов, а логистическая — с помощью метода максимального правдоподобия. 3

Таким образом, линейная регрессия используется для прогнозирования непрерывного или числового значения, а логистическая регрессия — для бинарной классификации. 2