В чем разница между классической и байесовской статистикой при построении доверительных интервалов?

Разница между классической и байесовской статистикой при построении доверительных интервалов заключается в подходе к пониманию вероятности и неопределённости. 4

Классическая (частотная) статистика рассматривает вероятности объективно, как фиксированные, но неизвестные величины. 4 Вероятность определяется путём многократных испытаний. 4 Интерпретация частотного доверительного интервала указывает, как часто он «захватит» истинный параметр, но ничего не говорит о его значении. 2

Байесовская статистика рассматривает вероятности субъективно, как меру уверенности. 4 Позволяет включать предварительные знания в оценку вероятностей. 4 Интерпретация байесовского доверительного интервала более интуитивно понятна: здесь напрямую делают предположение о значении истинного параметра. 2

Ещё одно отличие заключается в том, что в классической статистике оцениваемый параметр фиксирован, а выборка — случайная, в то время как в байесовской статистике наоборот: оцениваемый параметр считается случайной величиной с некоторым заданным априорным распределением, а выборка — фиксирована. 3

В англоязычной литературе байесовский доверительный интервал называют credible interval, а классический — confidence interval. 3