В чем заключаются основные отличия между классической и байесовской статистикой?

Некоторые основные отличия между классической и байесовской статистикой:

• Подход к рассмотрению результатов. questionset.ru inecon.org В классической статистике результаты каждого эксперимента (выборка) рассматриваются независимо от других результатов. questionset.ru inecon.org «Истинная» вероятность при этом не изменяется, корректируются лишь её оценки. questionset.ru В байесовской статистике пытаются связать результаты экспериментов между собой. questionset.ru inecon.org После каждого эксперимента оценка вероятности пересматривается. questionset.ru
• Учёт результатов предыдущих опытов. questionset.ru inecon.org Классический подход либо игнорирует результаты предыдущих опытов, либо учитывает их посредством перерасчёта вероятностей для новой выборки, включающей результаты как новых, так и ранее проведённых опытов. questionset.ru inecon.org В байесовской статистике использование накопленного опыта не обусловлено ни увеличением размеров выборки, ни выполнением условий для агрегирования результатов независимо проведённых экспериментов. questionset.ru inecon.org
• Учёт предшествующих знаний. www.marketing.spb.ru habr.com В отличие от частотных методов, где гипотезы и параметры выводятся исключительно на основе наблюдаемых данных, байесовский метод предполагает наличие предшествующих знаний, представленных априорными распределениями. habr.com Эти распределения играют ключевую роль в формировании апостериорных оценок после того, как модель сталкивается с новыми данными. habr.com
• Применение к различным ситуациям. questionset.ru Байесовский подход, хотя чаще всего применяется к анализу конечных множеств событий, может быть адаптирован и к случаю бесконечных множеств, то есть к ситуации неопределённости. questionset.ru