Разница между иерархической агломеративной кластеризацией и дивизивными алгоритмами заключается в подходе к построению кластеров. www.machinelearning.ru {6-host}
Агломеративная кластеризация (подход «снизу вверх») начинается с того, что каждый объект рассматривается как отдельный кластер. sky.pro www.geeksforgeeks.org Затем кластеры последовательно объединяются на основе их сходства, пока все объекты не окажутся в одном большом кластере. sky.pro
Дивизивная кластеризация (подход «сверху вниз») начинается с одного большого кластера, который включает все объекты. sky.pro Затем этот кластер последовательно делится на более мелкие кластеры, пока каждый объект не окажется в отдельном кластере. sky.pro
Таким образом, агломеративные алгоритмы начинают с небольших кластеров и постепенно объединяют их в кластеры побольше, а дивизивные начинают с больших кластеров и постепенно делят их на кластеры поменьше. {6-host}