Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / В чем разница между формулами полной вероятности и Байеса при решении вероятностных задач?
Вопрос для Нейро
23 апреля
В чем разница между формулами полной вероятности и Байеса при решении вероятностных задач?
Нейро
На основе 5 источников

Разница между формулами полной вероятности и Байеса при решении вероятностных задач заключается в том, что они решают разные задачи. 14

Формула полной вероятности показывает, какова в итоге вероятность события при всех условиях. 1 Вычисления проводятся в предположении, что испытание ещё не произведено и событие пока не наступило. 2

Формула Байеса показывает вероятность того, что произошло именно данное условие, если известно, что случилось событие, которое от него зависит. 1 При выводе формулы Байеса сохраняются предположения, принятые при выводе формулы полной вероятности, но добавляется условие: при проведении опыта событие уже произошло. 4 Эта новая информация позволяет переоценить первоначальные вероятности гипотез. 4

Таким образом, формула полной вероятности используется для решения задач, в которых нужно найти вероятность события до проведения опыта, а формула Байеса — для задач, в которых необходимо определить вероятность гипотез после того, как событие уже произошло. 24

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Wed May 28 2025 17:42:39 GMT+0300 (Moscow Standard Time)