В чем разница между формулами Байеса и Бернулли при оценке вероятностей?

Разница между формулами Байеса и Бернулли при оценке вероятностей заключается в том, что каждая из них решает разные задачи:

1. Формула Байеса позволяет переоценить вероятности гипотез после того, как становится известным результат испытания, в результате которого появилось событие А. greysoft.gitbooks.io Она определяет вероятность гипотез после проведения опыта, если событие А уже наступило. moodle.kstu.ru
2. Формула Бернулли применяется, чтобы ответить на вопрос: «Какова вероятность появления события ровно раз при испытаниях?». greysoft.gitbooks.io Формула Бернулли справедлива только для тех независимых испытаний, в которых вероятность события A сохраняется постоянной. greysoft.gitbooks.io

Таким образом, формула Байеса анализирует уже произошедшие события, а формула Бернулли — вероятность определённого числа удачных исходов испытаний, когда вероятность успеха в каждом испытании одинакова. otvet.mail.ru