В чем разница между DISTS и другими метриками оценки качества изображений?

Разница между DISTS и другими метриками оценки качества изображений заключается в их подходе к оценке качества:

• DISTS использует свёрточную нейронную сеть для извлечения текстурных представлений из изображений, а затем объединяет пространственные особенности этих текстурных представлений с традиционным структурным сходством. keldysh.ru Метрика фокусируется на сходстве текстуры и структуры, поскольку эти характеристики сильно влияют на человеческое восприятие. www.researchgate.net
• Другие метрики, например:
• SFSN рассматривает изображения после повышения разрешения в двумерном пространстве структурной корректности и статистической естественности. keldysh.ru
• NeuralSBS использует сиамскую нейронную сеть, обученную на выровненных парах изображений. keldysh.ru Метрика может предсказать, какое из двух изображений предпочтёт человек. keldysh.ru
• ERQA оценивает изображения с точки зрения восстановления деталей. keldysh.ru Для этого определяются края объектов, которые сопоставляются с их аналогами на эталонном изображении. keldysh.ru

Выбор метрики зависит от конкретной задачи и предпочтений пользователя.