Разница между DISTS и другими метриками оценки качества изображений заключается в их подходе к оценке качества:

• DISTS использует свёрточную нейронную сеть для извлечения текстурных представлений из изображений, а затем объединяет пространственные особенности этих текстурных представлений с традиционным структурным сходством. 1 Метрика фокусируется на сходстве текстуры и структуры, поскольку эти характеристики сильно влияют на человеческое восприятие. 2
• Другие метрики, например:
• SFSN рассматривает изображения после повышения разрешения в двумерном пространстве структурной корректности и статистической естественности. 1
• NeuralSBS использует сиамскую нейронную сеть, обученную на выровненных парах изображений. 1 Метрика может предсказать, какое из двух изображений предпочтёт человек. 1
• ERQA оценивает изображения с точки зрения восстановления деталей. 1 Для этого определяются края объектов, которые сопоставляются с их аналогами на эталонном изображении. 1

Выбор метрики зависит от конкретной задачи и предпочтений пользователя.