В чем разница между PIQE и другими метриками оценки качества изображения?

Возможно, имелись в виду метрики BRISQUE, NIQE и PIQE для оценки качества изображения. sccs.intelgr.com www.mathworks.com Некоторые различия между ними:

• BRISQUE оценивает качество изображений с определённым типом искажений, которые известны модели, обученной на базе данных. www.mathworks.com При этом BRISQUE учитывает общественное мнение, то есть обучающие изображения сопровождаются субъективными оценками качества. www.mathworks.com
• NIQE может измерять качество изображений с произвольными искажениями, при этом не использует субъективные оценки качества. www.mathworks.com Однако оценка изображения NIQE может не так хорошо коррелировать с человеческим восприятием качества, как оценка BRISQUE. www.mathworks.com
• PIQE может измерять качество изображений с произвольными искажениями, при этом не требует обученной модели. www.mathworks.com quality.nfdi4ing.de PIQE оценивает искажения по блокам и измеряет локальную дисперсию заметно искажённых блоков для вычисления показателя качества. www.mathworks.com quality.nfdi4ing.de

С вычислительной точки зрения PIQE менее эффективен, чем BRISQUE и NIQE, но обеспечивает локальные показатели качества в дополнение к глобальной оценке качества. sccs.intelgr.com www.mathworks.com

Важно учитывать, что не существует единой универсальной объективной метрики, подходящей для решения любых задач. www.elecard.com Эффективность любой метрики и её корреляция с восприятием качества пользователем зависят от динамичности содержания изображения, сложности сцены сжатия и качества эталонного изображения. www.elecard.com