В чем заключается основное отличие кросс-энтропии от других метрик оценки модели?

Некоторые отличия кросс-энтропии от других метрик оценки модели:

• Измерение информационного контента. vc.ru Кросс-энтропия измеряет расхождение между двумя вероятностными распределениями, в то время как другие метрики, например основанные на accuracy или ошибках, просто проверяют, отмечены ли все отслеживаемые пункты. vc.ru
• Акцент на редких событиях. www.lokad.com В отличие от некоторых других метрик, кросс-энтропия больше фокусируется на редких событиях. www.lokad.com
• Динамичность и устойчивость. vc.ru Кросс-энтропия более динамична и устойчива, чем метрики, которые не учитывают статистическую достоверность и различные атрибуты данных. vc.ru
• Связь с природой вероятностей. vc.ru Кросс-энтропия близко связана с вероятностями и хорошо сочетается с такими функциями, как сигмоида и SoftMax, что помогает уменьшить проблему исчезающего градиента. vc.ru

Кросс-энтропия особенно эффективна для задач бинарной и многоклассовой классификации. yourtodo.life Её цель — минимизировать различия между предсказанными вероятностями классов и реальными вероятностями. yourtodo.life