В чем разница между детерминированными и стохастическими моделями в принятии управленческих решений?

Разница между детерминированными и стохастическими моделями в принятии управленческих решений заключается в подходе к моделированию и прогнозированию. www.analyticsvidhya.com

Детерминированные модели предполагают, что все переменные известны и могут быть точно измерены. www.analyticsvidhya.com Они полагаются на точные входные данные и выдают детерминированные выходные данные. www.analyticsvidhya.com Такие модели обеспечивают чёткую причинно-следственную связь между входными и выходными данными, облегчая их интерпретацию. www.analyticsvidhya.com Однако у них есть ограничения в отношении учёта неопределённости и случайности. www.analyticsvidhya.com

Стохастические модели, в свою очередь, включают случайность и неопределённость в процесс моделирования. www.analyticsvidhya.com Они учитывают вероятность различных исходов и предоставляют ряд возможных результатов. www.analyticsvidhya.com Такие модели подходят для сценариев, в которых будущее непредсказуемо. www.analyticsvidhya.com

Некоторые другие различия:

• Требования к данным. www.analyticsvidhya.com Детерминированные модели требуют меньше данных, так как полагаются на точные входные данные. www.analyticsvidhya.com Стохастические модели, наоборот, требуют большего набора данных для отражения случайности и изменчивости в системе. www.analyticsvidhya.com
• Популярность. tstu.ru Детерминированные модели более популярны, чем стохастические, потому что их легче строить и использовать, и они могут получать достаточную информацию для принятия решений. tstu.ru