В чем разница между детерминированными и стохастическими моделями в принятии управленческих решений?

Разница между детерминированными и стохастическими моделями в принятии управленческих решений заключается в подходе к моделированию и прогнозированию. 2

Детерминированные модели предполагают, что все переменные известны и могут быть точно измерены. 2 Они полагаются на точные входные данные и выдают детерминированные выходные данные. 2 Такие модели обеспечивают чёткую причинно-следственную связь между входными и выходными данными, облегчая их интерпретацию. 2 Однако у них есть ограничения в отношении учёта неопределённости и случайности. 2

Стохастические модели, в свою очередь, включают случайность и неопределённость в процесс моделирования. 2 Они учитывают вероятность различных исходов и предоставляют ряд возможных результатов. 2 Такие модели подходят для сценариев, в которых будущее непредсказуемо. 2

Некоторые другие различия:

• Требования к данным. 2 Детерминированные модели требуют меньше данных, так как полагаются на точные входные данные. 2 Стохастические модели, наоборот, требуют большего набора данных для отражения случайности и изменчивости в системе. 2
• Популярность. 3 Детерминированные модели более популярны, чем стохастические, потому что их легче строить и использовать, и они могут получать достаточную информацию для принятия решений. 3