В чем различия между использованием value|_counts и groupby в pandas?

Различия между использованием value_counts и groupby в Pandas заключаются в их функциях и областях применения:

• Valuecounts позволяет проверить распределение категориальных столбцов. nuancesprog.ru Функция возвращает различные значения в столбце вместе с количеством их вхождений. nuancesprog.ru Результаты упорядочены по количеству вхождений. nuancesprog.ru По умолчанию valuecounts игнорирует отсутствующие значения. nuancesprog.ru
• Groupby помогает получить общее представление о данных и выявить взаимосвязи между переменными. nuancesprog.ru Функция группирует строки в соответствии со значениями в столбце, используемом для группировки. nuancesprog.ru Можно также рассчитать агрегированные значения, такие как среднее значение, сумма и прочие. nuancesprog.ru

Таким образом, value_counts больше подходит для подсчёта уникальных значений в одном столбце, а groupby — для более широкого анализа данных, включающего группировку и расчёт агрегированных значений по нескольким столбцам. blog.skillfactory.ru www.adventuresinmachinelearning.com

При этом valuecounts и groupby можно использовать вместе: сначала groupby группирует данные по одному или нескольким столбцам, а затем valuecounts подсчитывает частоту уникальных значений внутри каждой группы. www.adventuresinmachinelearning.com