В чем преимущества использования kD-дерева для поиска ближайших соседей?

Преимущества использования KD-дерева для поиска ближайших соседей:

• Быстрое построение. scikit-learn.ru post.nghiatu.com Поскольку разбиение выполняется только по осям данных, не требуется вычислять D-мерные расстояния. scikit-learn.ru
• Меньшее количество вычислений расстояния. post.nghiatu.com После построения ближайший сосед точки запроса может быть определён только с помощью O(log(N)) вычислений расстояния. scikit-learn.ru

KD-дерево рекурсивно разбивает пространство параметров по осям данных, разделяя его на вложенные ортотропные области, в которые подаются точки данных. scikit-learn.ru

Однако подход KD-дерева очень быстр для поиска соседей в низкой размерности (D<20), но становится неэффективным, когда D становится очень большим. scikit-learn.ru