Некоторые преимущества использования Google Colab перед локальными IDE:

• Облачная платформа. 1 Colab позволяет писать и выполнять код на Python прямо в браузере, не требуя локальной установки. 1
• Сохранение в облаке. 2 Каждый созданный в Colab блокнот остаётся в облачном хранилище, что даёт возможность получать доступ и обрабатывать данные с любого компьютера. 2
• Предустановленные библиотеки. 2 В Colab уже имеются такие популярные библиотеки машинного обучения, как Keras, PyTorch и TensorFlow. 2 Это помогает пользователям сэкономить время и избежать хлопот при настройке локальной среды. 2
• Совместная работа. 2 В Google Colab разработчики не только делятся данными, но и распределяют свои обязанности. 2
• Бесплатное использование GPU и TPU. 2 Поддержка графических процессоров Colab ускоряет обучение моделей с высокой вычислительной нагрузкой и не зависит от мощности компьютера разработчика. 2
• Поддержка Markdown и ячеек кода. 1 В блокнотах Colab можно использовать Markdown для документации и объяснений, что облегчает создание информативных и хорошо задокументированных блокнотов. 1