В чем заключаются ключевые различия между Yandex DataSphere и Google Colab для специалистов по машинному обучению?

Некоторые ключевые различия между Yandex DataSphere и Google Colab для специалистов по машинному обучению:

• Ценовая политика. habr.com Google Colab бесплатный, а Yandex DataSphere платный, при этом оплачивается только фактическое время вычислений. habr.com blog.skillfactory.ru
• Мощности. habr.com В Google Colab доступны графические процессоры K80 в обычном режиме, T4 и P100 в Pro, а также 2vCPU @2.2GHz. habr.com В Yandex DataSphere есть конфигурации V100 и различные варианты CPU: 4/8/32/80vCPU. habr.com
• Время жизни окружения. habr.com В Google Colab оно составляет 12 или 24 часа (в Pro). habr.com В Yandex DataSphere окружение работает постоянно. habr.com
• Версионирование. habr.com В Google Colab результаты нужно сохранять на диск, а коммитить в репо вручную. habr.com В Yandex DataSphere код, переменные и диск версионируются «из коробки». habr.com
• Смена GPU/CPU. habr.com В Google Colab при смене GPU/CPU сессия заканчивается, и данные теряются. habr.com В Yandex DataSphere при смене GPU/CPU ничего не теряется. habr.com
• Пакеты. habr.com В Google Colab новые установленные пакеты умирают в конце сессии. habr.com В Yandex DataSphere окружение сохраняется. habr.com

Таким образом, Google Colab подходит для коротких экспериментов, а Yandex DataSphere — для переноса важной части работы в облако, проведения больших исследований, деления ими с коллегами и обеспечения сохранности данных. habr.com