В чем преимущества и недостатки ступенчатой функции перед другими способами моделирования данных?

Возможно, имелась в виду ступенчатая функция активации в нейронных сетях. elar.rsvpu.ru lib.tau-edu.kz

Преимущества ступенчатой функции: простота реализации. elar.rsvpu.ru Функция принимает значение 1 (активирована), когда параметр больше порогового значения, и значение 0 (не активирована) в противном случае. elar.rsvpu.ru

Недостатки ступенчатой функции: невозможность классификации нескольких классов. elar.rsvpu.ru Если нужно определить несколько классов, то активированными могут оказаться несколько нейронов, и тогда все они выдадут значение 1. elar.rsvpu.ru В таком случае возникает вопрос, к какому классу отнести предмет. elar.rsvpu.ru

Ступенчатая функция подходит для создания бинарного классификатора — модели, которая должна говорить «да» или «нет». elar.rsvpu.ru