В чем разница между фиксированными и случайными эффектами при моделировании данных?

Разница между фиксированными и случайными эффектами при моделировании данных заключается в том, как определяются уровни независимых переменных. ef.donnu-support.ru

Фиксированные эффекты — это независимые переменные, уровни которых определяются исследователем. ef.donnu-support.ru Например, при введении лекарства фиксированный эффект — это то, чем непосредственно манипулирует экспериментатор и что часто повторяется: одна группа получает лекарство, другая группа — плацебо. stats.stackexchange.com

Случайные эффекты — это независимые переменные, уровни которых случайным образом выбраны из генеральной совокупности всех возможных уровней. ef.donnu-support.ru Например, в исследовательской работе иногда не представляется возможным осуществлять какие-либо действия с независимыми переменными, участвующими в анализе. ef.donnu-support.ru В таком случае рассматривают эти переменные как случайные. ef.donnu-support.ru

Ещё одно отличие заключается в том, что вариация уровней случайных факторов считается представительной для вариации популяции всевозможных уровней в целом, поэтому по наблюдаемым уровням фактора можно оценить его дисперсию. ef.donnu-support.ru Вариация уровней фиксированных факторов, в свою очередь, произвольно выбирается исследователем, поэтому не может быть использована для разумной оценки дисперсии. ef.donnu-support.ru